SW융합 최신기술 기획

o 기본 운영

이 과목은 PBL(Project Based Learning)로 진행하려고 합니다. 아마 각 4주 기간으로 1개 정도의 작은 프로젝트를 진행하면 좋을 것입니다. 학기는 15주인데 중간, 기말고사 및 추석연휴 등을 빼니 12주 정도 됩니다.

o 각 파트별 개요

Part 1: 데이타 일반(4주) - 황선태

- 데이터 획득/생성, 관리, (처리), 시각화, 전달

- 데이터 형식(NetCDF 등-옵션)

- 데이터 사이트(공공 데이타, 기상 데이타 등 소개)

- 참고 자료:

Part 2: 데이타 분석 및 처리(4주) - 최동완

- 데이터 처리 기본

- 각종 머신러닝 기법 적용을 통한 처리

- ....

Part 3: 융합분야에서의 데이터(4주) - 임세준

- 자동차-SW 융합분야

- 기타(생태 분야 등)

Part 1에서 이 세상에 존재하는 데이터가 실제로 어떻게 생겼는지 보면서 간편화된 플랫폼(?)을 소개받아 여기서 데이터를 다루는 기본적 방법을 배우고

Part 2에서 그 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 배우눈데 추세에 맞게 머신러닝을 중점적으로 다룹니다. 이 때 간단한 프로젝트를 수행하려면 탑재할 플랫폼을 고민해야 하는데 이 과목의 범위를 벗어나는 것 같아 간편화했고 로컬환경을 백엔드 환경으로 간주하는 것이 가능합니다.

Paer 3에서는 Part 1,2에서 배운 것을 해당 융합분야에 적용하는 기회를 주려고 합니다.

o 간편화된 플랫폼

완전하지는 않지만 웹과 비슷한 로컬 환경(백엔드 서버가 없는)을 제시하려고 합니다. 그래서 프론트엔드 부분(자바스크립트?)을 따라하기 수준으로 소화할 수 있도록하고

그러면 데이터 분석 및 처리 부분을 로컬에서 자유롭게 진행할 수 있을 것입니다. 이 과목에서 웹프로그래밍은 다루지 않으려고 합니다.

o 기획에 영감을 준 자료들

Part 1